spss主成分分析法详细步骤

发布于 2021-06-30 23:25:45      浏览 162

spss主成分分析法详细步骤

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1、 1.相关性矩阵其实就是两变量之间的相关关系,值就为相关系数 2、 2.KMO值(0-1)越大(趋近于1),代表各变量间相关性越大,适合分析; 3、 球形度检验应当小于设定的显著性水平 4、 3.公因子通俗讲就是能提取的信息量,越大越好 5、 特征值为图二红框内的值,则指能解释总体的多少信息,通常取大于1(解释能力大于1个变量) 6、 碎石图实际上是特征值的折线图,能直观反映出各成分的重要性。 7、 4.最终就选择了前两个成分,红框数据代表因子与各原始变量的相关

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