spss因子分析为什么要对因子进行旋转

发布于 2022-06-06 23:17:03      浏览 406

spss因子分析为什么要对因子进行旋转

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1、 因子旋转是为了更有利于用现实语言来描述所得因子。正常因子分析得出的因子可能逻辑意义不明显,理解起来很困难。但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子。最常用的方法是方差最大的正交旋转法,使旋转后的因子载荷阵中的每一列元素尽可能地拉开距离,即向0或1两极分化。使每一个主因子只对应少数几个变量具有高载荷,其余载荷很小, 且每一变量也只在少数个主因子上具有高载荷,其余载荷都很小。扩展资料:建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析。如果求出主因子后,各个主因子的典型代表变量不是很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子。若正交旋转后的公因子仍然没有明显的实际意义,亦可作方差极大的斜交旋转,选择适当的非退化矩阵P(P非正交阵),使AP的总方差达最大的变换称为方差极大的斜交旋转,变换矩阵P是一般的非奇异矩阵,故具有更大的选择性。

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