相关指数含义
发布于 2020-05-18 16:29:08
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相关指数R2表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
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事物之间的相互关系：因果关系（两种事物）、共变关系（三种事物）、相关关系（两种事物）。
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相关：事物之间存在关系，但又不能直接做因果关系解释时，称事物间的联系为相关。垍
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判断两个因素或变量之间是否有关系，定量地研究这些关系，称为相关分析。
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按性质不同，相关可以划分为：正相关、负相关、零相关。
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正相关：两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量得值也增加。
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负相关：两个变量向相反的方向变化。即一个变量的值增加，另一个变量的值相应地减少。
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零相关：两列变量之间没有关系，即一列变量变动时，另一列变量作无规律变动。
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相关系数是一种描述性统计量，它指的是一个变量与另一个变量的变化的对应程度。符号：总体相关系数ρ；样本相关系数r。
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直线回归：当一变量随另一变量有规律变化时，它们之间依存变化的数量关系称直线回归。
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直线回归分析：据实测值建立一个回归方程，来定量表达两变量间数量依存变化关系的方法和过程。
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决定系数表示的是两个变量之间共同方差的比例。用符号表示：垍
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。例如：如果两个变量之间的相关系数r=0.82，那么垍
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=0.67，我们就可以得出结论说，由于两个变量间的线性关系，Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。
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拟合优度检验：对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。度量拟合优度的指标：判定系数（可决系数）
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。可决系数的取值范围：[0，1]，
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越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。垍
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相关系数和相关指数是两个不同的概念，一般是先求相关系数，分析相关性的强弱。然后求回归方程，最后求出相关指数，分析模型的拟合效果[1] 。
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