相关指数含义

发布于 2020-05-18 16:29:08      浏览 243

相关指数含义

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相关指数R2表示一元多项式回归方程拟合度的高低,或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
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事物之间的相互关系:因果关系(两种事物)、共变关系(三种事物)、相关关系(两种事物)。
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相关:事物之间存在关系,但又不能直接做因果关系解释时,称事物间的联系为相关。垍
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判断两个因素或变量之间是否有关系,定量地研究这些关系,称为相关分析。
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按性质不同,相关可以划分为:正相关、负相关、零相关。
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正相关:两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加,另一个变量得值也增加。
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负相关:两个变量向相反的方向变化。即一个变量的值增加,另一个变量的值相应地减少。
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零相关:两列变量之间没有关系,即一列变量变动时,另一列变量作无规律变动。
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相关系数是一种描述性统计量,它指的是一个变量与另一个变量的变化的对应程度。符号:总体相关系数ρ;样本相关系数r。
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直线回归:当一变量随另一变量有规律变化时,它们之间依存变化的数量关系称直线回归。
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直线回归分析:据实测值建立一个回归方程,来定量表达两变量间数量依存变化关系的方法和过程。
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决定系数表示的是两个变量之间共同方差的比例。用符号表示:垍
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 。例如:如果两个变量之间的相关系数r=0.82,那么垍
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 =0.67,我们就可以得出结论说,由于两个变量间的线性关系,Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。
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拟合优度检验:对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。度量拟合优度的指标:判定系数(可决系数)
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 。可决系数的取值范围:[0,1],
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 越接近1,说明实际观测点离样本线越近,拟合优度越高。垍
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相关系数和相关指数是两个不同的概念,一般是先求相关系数,分析相关性的强弱。然后求回归方程,最后求出相关指数,分析模型的拟合效果[1] 。

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