企业如何做好数字化转型？包括哪些关键步骤
发布于 2021-07-02 13:28:34
浏览 431
详情：
1、
1.业务架构：理清业务流程与商业模式。
2、
具体可通过五个步骤实现：
3、
1梳理业务发展顺序
4、
多数业务可按照时间线梳理。如信贷，按时间线分为贷前、贷中、贷后。各阶段对应不同工作内容，具体可通过内外部如何协作进行细分。
5、
2 剖析业务流程
6、
从至少3个层次来剖析，比如公司的行业地位，在产业链中角色，哪个部门主导实施，解剖到具体数据产生的程度最佳。
7、
3 明确参与主体与法律关系
8、
业务涉及几个参与方，分别是谁，他们之间的法律关系是什么？买卖、租赁、雇佣、借贷、质押还是委托监管等。
9、
4 场景流程与参与元素
10、
简单理解：在这个场景中，输入什么，经过哪些操作，完成怎样的输出。输入可以是代码或某种原材料。操作包括谁通过什么工具，做了哪些流程，借助什么辅助材料。输出可以是某种数据或产品。数据的话，可以是结构化的数据，非结构化的文档、图片、视频等。产品也可以做同类的细分。
11、
5 商业模式
12、
如何赚钱？产生怎样的商业价值、社会价值、经济价值或企业价值。谁来支付，他的成本结构是怎样的。支付给谁，他的利润方式又是怎样。
13、
2.系统架构：系统如何支撑业务
14、
系统架构四要素
15、
1 功能点
16、
业务的系统化支撑通过不同的具体功能点实现。系统要考虑界面如何展示，具备哪些功能，输出哪些内容具体到不同的功能点，要考虑这个功能如何展示，输入与操作。
17、
2 功能分类
18、
系统功能可简单分为内部功能和外部功能。内部功能包括对某项内容的管理、数据的处理等；外部功能涉及到不同的接口和第三方服务。同时注意不同功能之间的关系。
19、
3 依赖工具
20、
系统运转必然依赖一定的工具。具体如：网络（专线、公网、移动网络、局域网）、设备（手机、电脑，定制终端）、访问工具（浏览器、转悠软件）、身份工具（Ukey、人脸识别）等。
21、
4 应用结构
22、
明确业务流与应用功能层级之间的关系便于贴近真实的业务场景，根据变化及时作出调整。清晰的应用结构也利于数据的管理和使用。
23、
3.数据架构：数据的产生使用和价值
24、
1 数据的产生
25、
数据贯穿业务流程的始终，集中产生于业务场景的关键输出对应到第一部分业务架构，就是「场景流程与参与元素」的数据输出。
26、
2 数据的存储
27、
A通过什么工具存储如:JDBC/FTPHTTPS/SOCKET
28、
B存储在哪里，数据库、云、文件;
29、
C哪些主体管理，参与方有几个，上下游企业是否需要同步，是否符合监管要求;
30、
3 数据的管理
31、
数据的全生命周期管理。要明确：
32、
数据产生的操作环境、环节、系统；使用的权限、审批流程；存档的时间、归档方式。数据最终的销毁机制。
33、
4.技术架构：技术从业务到系统实现
34、
技术实现五步骤
35、
1 技术选型
36、
区块链、MVC、分布式、微服务等，根据业务、应用和数据的具体特征和要求匹配合适的技术选型。
37、
2 工具选择
38、
技术实现过程中，要用到哪些需求工具、设计工具、开发工具、测试工具、部署工具等，如何选择能更方便技术实现。
39、
3 网络选择
40、
在B端完成之后，通过什么网络与用户端链接？专线，公网还是其他网络。
41、
4 存储方式
42、
双方产生链接之后，交互数据如何存储，云端存储还是本地化存储。
43、
5 安全机制
44、
系统的安全机制如何设计，物理安全、软件安全、操作安全、管理安全如何匹配。
上一篇：实体店买衣服不给退怎么解决
下一篇：适合学生党的赚钱软件有哪些
