企业如何做好数字化转型？包括哪些关键步骤
发布于 2021-07-02 13:28:34
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1.业务架构：理清业务流程与商业模式。
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具体可通过五个步骤实现：
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1梳理业务发展顺序
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多数业务可按照时间线梳理。如信贷，按时间线分为贷前、贷中、贷后。各阶段对应不同工作内容，具体可通过内外部如何协作进行细分。
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2 剖析业务流程
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从至少3个层次来剖析，比如公司的行业地位，在产业链中角色，哪个部门主导实施，解剖到具体数据产生的程度最佳。
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3 明确参与主体与法律关系
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业务涉及几个参与方，分别是谁，他们之间的法律关系是什么？买卖、租赁、雇佣、借贷、质押还是委托监管等。
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4 场景流程与参与元素
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简单理解：在这个场景中，输入什么，经过哪些操作，完成怎样的输出。输入可以是代码或某种原材料。操作包括谁通过什么工具，做了哪些流程，借助什么辅助材料。输出可以是某种数据或产品。数据的话，可以是结构化的数据，非结构化的文档、图片、视频等。产品也可以做同类的细分。
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5 商业模式
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如何赚钱？产生怎样的商业价值、社会价值、经济价值或企业价值。谁来支付，他的成本结构是怎样的。支付给谁，他的利润方式又是怎样。
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2.系统架构：系统如何支撑业务
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系统架构四要素
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1 功能点
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业务的系统化支撑通过不同的具体功能点实现。系统要考虑界面如何展示，具备哪些功能，输出哪些内容具体到不同的功能点，要考虑这个功能如何展示，输入与操作。
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2 功能分类
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系统功能可简单分为内部功能和外部功能。内部功能包括对某项内容的管理、数据的处理等；外部功能涉及到不同的接口和第三方服务。同时注意不同功能之间的关系。
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3 依赖工具
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系统运转必然依赖一定的工具。具体如：网络（专线、公网、移动网络、局域网）、设备（手机、电脑，定制终端）、访问工具（浏览器、转悠软件）、身份工具（Ukey、人脸识别）等。
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4 应用结构
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明确业务流与应用功能层级之间的关系便于贴近真实的业务场景，根据变化及时作出调整。清晰的应用结构也利于数据的管理和使用。
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3.数据架构：数据的产生使用和价值
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1 数据的产生
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数据贯穿业务流程的始终，集中产生于业务场景的关键输出对应到第一部分业务架构，就是「场景流程与参与元素」的数据输出。
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2 数据的存储
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A通过什么工具存储如:JDBC/FTPHTTPS/SOCKET
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B存储在哪里，数据库、云、文件;
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C哪些主体管理，参与方有几个，上下游企业是否需要同步，是否符合监管要求;
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3 数据的管理
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数据的全生命周期管理。要明确：
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数据产生的操作环境、环节、系统；使用的权限、审批流程；存档的时间、归档方式。数据最终的销毁机制。
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4.技术架构：技术从业务到系统实现
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技术实现五步骤
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1 技术选型
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区块链、MVC、分布式、微服务等，根据业务、应用和数据的具体特征和要求匹配合适的技术选型。
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2 工具选择
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技术实现过程中，要用到哪些需求工具、设计工具、开发工具、测试工具、部署工具等，如何选择能更方便技术实现。
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3 网络选择
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在B端完成之后，通过什么网络与用户端链接？专线，公网还是其他网络。
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4 存储方式
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双方产生链接之后，交互数据如何存储，云端存储还是本地化存储。
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5 安全机制
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系统的安全机制如何设计，物理安全、软件安全、操作安全、管理安全如何匹配。
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