flink和spark对比
发布于 2023-03-19 02:42:29
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适用环境：
型号：联想AIO520C
系统：Windows10 专业版
详情：
1、
1.技术理念不同：Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算，基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次，通过分布式数据集RDD进行批量处理，是一种伪实时。
2、
2.时间机制：SparkStreaming只支持处理时间，使用processingtime来实现eventtime相关的业务。使用processingtime模拟eventtime必然会产生一些误差，特别是在产生数据堆积的时候，误差则更明显，甚至导致计算结果不可用。
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